大模型快速发展，为什么需要 RAG？
微调模型通常是为特定场景/任务进行优化，达到一个比较好的效果。RAG 即使未经过优化，也能在不同场景/任务中有比较平衡的表现。
微调模型需要投喂特定的场景/任务相关的数据，才能生成答案。RAG 可以直接引用现有知识库中的内容。
微调模型以更新知识体系，需要大量的时间和算力。RAG 的知识库是即时更新的，有极高的数据实效性。
微调模型给出的答案无法解释，容易有幻觉问题。RAG 给出的回答有知识库中的文档支撑，可以溯源。

RAG 相比微调模型，可以以 0.1% 的成本，达成相近的效果。
MyScale是什么？
MyScale 是一个完备的 AI 数据库，它将向量搜索和存储能力整合到一个可扩展的 OLAP 数据库中，支持高效地存储和处理结构化和非结构化数据。旨在减少工程复杂性，同时确保 AI 应用的最佳性能。 它的向量搜索算法提供了 10 倍于竞争对手的性能，并将内存消耗减少 75％。同时还提供完整的 SQL 支持和企业级安全性/访问控制集成。
伊克罗德信息&墨奇科技联合解决方案——Ask MyScale
Ask MyScale是一个以MyScale向量化AI数据库为核心的集中式的RAG方案。重点是MyScale的向量数据库，结合集成向量化以及结构化的数据存储和数据检索的能力，通过标准SQL可以进行查询，也可以用向量化的搜索进行查询。同时也提供高可观测性、实时监控、持续的性能优化等等特性。将向量数据库与基础大语言模型结合，打造全新的不同的知识检索的能力，能够真正让企业的陈旧数据发挥价值。对内降低人员的沟通和培养成本，对外实现AI客服的能力，旨在减少工程复杂性，同时确保 AI 应用的最佳性能。
Ask MyScale的基础架构
· Ask MyScale将整套 RAG 方案与单个向量数据库集群集成，可以确保数据的完整性、安全性和一致性。 · 通过存储记录的引用来减少数据冗余，提高数据访问和共享能力，并结合先进的访问控制。 · 这可以显著提高可靠性和质量，使整套 RAG 方案成为一个可以根据业务需求进行扩展的现代化服务。
Ask MyScale的优势
支持灵活的模型、Agent 工作流配置
1. 支持接入 Amazon Bedrock、OpenAI 等模型市场 2. 支持 GPT 3.5/4、Claude 3、Gemini 等业界领先模型 3. 支持 Structured-Chat，Few-shot RAG 等多种主流 Agent
支持多种数据源接入
1. 基于 LangChain 或 Llamaindex 实现广泛兼容性 2. 支持直接读取网页链接与网页地图中的内容
3. 支持 Confluence、Google Drive、飞书/Lark 等多种数据源 4. 支持 S3、PostgreSQL、MySQL、Kafka 等数据源导入 5. 支持 PDF、Doc、Json、CSV、Parquet 等多种数据格式导入

结构化、向量、关键字联合查询
1. SQL 数据建模在复杂企业应用中仍然至关重要 2. 支持结构化数据和关键字前过滤、向量查询、倒排表查询、联合查询、Rerank、多表 Join 等查询类型 3. 相比较简单向量查询实现 60% → 90% 精度提升 4. 在海量数据、复杂查询场景仍然保持出色性能和高性价比
支持多种调用方式
1. 提供网页对话聊天 UI 界面 2. 支持通过 iframe 嵌入现有 HTML 框架 3. 提供 OpenAPI 开放接口，支持第三方调用
高可观测性
1. 在 MyScale 集群中同时保留历史 Trace 数据和 Knowledge 数据 2. 通过 Grafana 快速定位性能和精度问题 3. 支持通过小样本学习快速调优 4. 降低系统复杂度，保证数据安全性
保证RAG精度
1. 利用 Ragas 和 MyScale 可观测性 trace 数据快速评估 RAG 精度 2. 持续监控系统性能，快速进行优化迭代
立即获得帮助
让我们针对您的需求，为您打造专属解决方案
info@ecloudrover.com
留言与反馈
致电：400-002-0885
云代理伙伴
扫描关注微信公众号
获取更多云端资讯
联系我们
——

模板表单-2(1)

  • 姓名*

  • 电话*

  • 邮箱*

  • 职称*

  • 公司*

  • 地址*

  • 需求*

  • * 点击提交，即表示您同意我们存储和处理您提交的个人信息，以向您提供所请求的内容，该信息仅供公司提供服务使用。您的信息受到相关法律的安全保护。