对于一个企业而言，在其日常运营过程中都会处理到大大小小的各种业务，又因为人数众多，如果不对优秀的知识进行整合处理，会造成大量的信息冗余。伊克罗德信息推出了一款基于智能搜索引擎的企业知识库解决方案——智问，智问能够通过向量搜索和自然语言处理，为用户提供基于知识库语料的内容检索和精准问答。

这套系统能够对用户上传的文件进行文本预处理，并建立向量化索引。当用户提问时，根据提问内容进行字符匹配与语义搜索，将返回的匹配的文本交由后台特有的算法进行理解和文本分析，最终为用户提供口语化的知识检索和精准问答。

知识库产品不受企业规模的限制，任何规模的企业都需要管理自己的知识与信息资产。我们欢迎以下类别的客户：

1、有明确知识库使用场景或使用需求，且传统知识库解决方案不能满足用户体验的客户。

2、希望基于自然语言处理技术，快速制作智能知识库应用的企业。

3、任何处在数字化转型阶段的企业，尤其是对于尝试新技术抱有开放心态和热情的企业。

该方案的四大核心内容：智能搜索、智能问答、智能引导、智能优化在以下场景表现优异：

持左边为参数输入部分，除 Query 外其余参数可以不用输入使用默认值：

1. Task：针对不同需求场景的问答：

● Knowledge base Q&A：针对知识库内容问答；

● Chat：针对未出现在知识库里的通用知识问答。

2. Model type：支持不同搜索库的选择，搜索库逐渐更新，目前主要用在英文语料，中文语料选择 other。

3. Prompt：提示词。方案有使用默认提示词，如需对提示词修改调优，需要保留{question}和{context}字段，其他字段可以任意修改；

4. Search engine：方案支持 2 种搜索引擎，分别为 OpenSearch 和 Kendra。

5. Top_k of source text：查找与问题相关的文档数量。查找到的相关文档将组合成 Prompt 后送到后台算法推理，默认有1~4可以选择。

6. Temperature parameter：控制生成答案的随机性，数值越大答案就越有创造性，越小答案就越按照文档回答，调整范围为 0.01~1。

7. Confidence：答案置信度，有三种类型：

● query_answer_scoer：计算问题与答案的相似度；

● answer_docs_score：计算答案与相关文档的相似度；

● docs_list_overlap_score：计算问题相关文档与答案相关文档的重合率； 最终会根据选择的计算类型，在 Confidence 栏输出答案置信度的计算结果。

8. Source：根据问题找到的相关文档，输出相关文档的来源标题、相关分数和具体文本内容。

9. Url：请求的 Url，用于检查请求参数是否正确。

10. Request Time：请求时长