Amazon Aurora 解决方案
关于 Amazon Aurora 解决方案
Amazon Aurora 的优势
Aurora vs MySQL
Aurora 的适用场景
数据迁移工具
迁移架构图

伊克罗德在数据库迁移到Amazon Web Services 方面累积了丰富经验,内部也建立了专业的数据库迁移团队。在许多迁移上Amazon Web Services云的案例中,数据库是迁移过程的重中之重。如何准确完整的迁移与如何规划设计迁移的RTP/RPO,以及达成客户要求的数据库运营卓越、安全、可靠、效能及成本等标准,一向是我们协助客户在迁移过程中(评估、规划、设计、搬迁及优化等)所需要加入的元素。其中,Amazon Aurora数据库能符合客户这些需求的。


Amazon Aurora 是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库。专为云而打造,既具有传统企业数据库的性能和可用性,又具有开源数据库的简单性和成本效益。

Amazon Aurora 的速度可达到标准 MySQL 数据库的五倍、标准 PostgreSQL 数据库的三倍。它可以实现商用数据库的安全性、可用性和可靠性,而成本只有商用数据库的 1/10。Amazon Aurora 由 Amazon Relational Database Service (RDS) 完全托管,RDS 可以自动执行各种耗时的管理任务,例如硬件预置以及数据库设置、修补和备份。下面是Aurora与MySQL的对比。


Aurora的适用场景主要包括企业的业务场景和运维场景。

5倍标准MySQL的吞吐量、3倍标准PostgreSQL的吞吐量; 可添加多达15个只读副本

高容错、自动恢复的底层存储; 跨三个可用区复制六份数据; 持续备份数据至S3

通过VPC 进行网络级隔离,支持静态存储及传输时加密,集群中的备份、快照和副本自动加密

无需提供底层基础设施硬件,无需维护软件的补丁升级,配置和数据备份

高性能和可扩展性
可用性和持久性
高度安全
全托管

主要业务场景

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· 业务高峰冲击
· 业务波峰波谷
· 业务快速增长
· 低延时读写分离
· 定期生成分析报表
· 全球化部署
· 运维管理自动化
· 备份与回复、容灾
· 误删误改
· 业务变更
· 监控审计
· 同构/异构数据库迁移

主要运维场景

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