生成式AI系统（Generative AI）是指一类人工智能系统，它们可以通过学习现有的数据并生成新的数据，从而实现类似人类创造力的功能。与传统的AI系统不同，生成式AI系统能够自己创造出新的内容，而不是只能根据输入的数据进行处理和分类。 生成式AI系统可以基于各种技术实现，包括深度学习、GAN（Generative Adversarial Networks）等。深度学习可以通过训练神经网络，从而学习输入数据的特征和规律，并根据这些规律生成新的数据。GAN则通过两个神经网络进行博弈，一个生成器网络负责生成新的数据，一个判别器网络负责判断生成的数据是否真实，从而促使生成器网络不断改进生成质量。

GenAI技术的应用非常广泛，可以用于解决包括优化问题、机器学习、图像处理、自动化设计等在内的复杂问题。与传统的算法相比，GenAI技术能够更好地处理复杂问题，具有较强的鲁棒性和全局搜索能力。