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大数据与分析解决方案
关于大数据与分析解决方案
伊克罗德的数据团队可以为您做些什么？
您能从中获得哪些效益？
大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，数据分析是强大的隐形资产。现在很多企业正在经历转型，搜集数据并将分析结果即时运用于商业决策成为企业在市场上竞争的关键。但是快速且准确地执行数据分析以满足不断变化的市场需求，这对于企业的IT人员而言并不容易。
因此，Amazon Web Services 推出了 Data & Analytics Competency 方案，协助企业以高效方式实现线下数据中心迁移到Amazon Web Services云上环境，通过先进的云端数据分析技术探索出合适的数据管理方案。作为拥有 Amazon Web Services 核心资质的咨询合作伙伴，伊克罗德于去年12 月再度获得 Amazon Web Services 能力计划中的 Data & Analytics Competency 资质，获得此认证必须建立在拥有大数据分析的能力和丰富的数据分析经验上。
伊克罗德利用自主开发的云数据管理平台：数据湖管理系统（DLMS）。借助DLMS，旨在解决客户面临的挑战，包括没有单一的真实来源，历史数据的检索问题，提供新的分析报告的周转时间缓慢以及对数据源的访问受限。该工具是客户能够从“源-摄取-优化-建模-演示”过程中将数据旅程的生命周期自动化，而无需成为能够产生所需结果和输出的特定技术方面的专家。
DLMS为您提供了一种有效的方法，可以在单个平台上进行从数据摄取到消费的端到端数据管理。以下是主要重点：
1. 清晰的可见性–每个模块都提供从摄取、存储和安全处理中获得的可见性
2. 无限扩展–支持PB级，数据持久性
3. 轻松的基础架构管理–使用无服务器架构并管理服务
4. 数据目录和字典–允许分析师找到所需的数据源和描述，以了解哪些数据适合进行分析工作
6. 访问控制–控制特定用户对特定数据集的数据访问
7. 审核报告–下载数据使用情况报告以了解哪些用户正在使用数据
企业各部门各自存储存数据，部门之间的数据无法共通，形成数据孤岛的问题。数据孤岛造成企业对数据的见解有限、数据完整性的隐忧、资源浪费以及工作分工受阻。 通过伊克罗德的数据团队协助企业解决数据孤岛问题并建立数据的民主化。
解决数据孤岛
高级别安全防备
即时、视觉化分析
提供端到端的数据处理服务，企业不仅省下了处理不同的数据源所造成的时间成本，亦不用自组招聘专业人员。伊克罗德数据团队让你快速地使用数据进行各类型的分析，如视觉化仪表板呈现、即时分析以及 AI/ML 预测等。将帮助企业实现企业目标，包括创新研发、策略决定、收入流优化和提升客户互动等。
伊克罗德数据团队为企业数据提供架构安全保障，Amazon Web Services 提供多种安全功能和服务来保护企业的数据隐私。另外，Amazon Web Services的服务均通过符合合规性标准的评估，为企业节省了许多的时间成本。
| 使用地端的挑战 | 使用云计算的效益 | |
| 策略 | 自行架构正确的数据管理策略难度较高 | 云计算上可取得的机器学习演算与大数据服务之相关服务资源越来越多 |
| 管理 | 难以管理过多且杂乱的数据来源 | 数据集中存放在云计算上，方便搜寻与管理 |
| 扩展性 | 储存空间受实体基础设施的限制 | 云计算储存空间具有可扩展性，可灵活运用 |
| 安全性 | 需要自行负责安全性相关问题 | 可与咨询伙伴合作共同实现云计算上数据的高安全性 |
| 成本 | 实体设备维护成本较高 | 按使用量计价可有效提高成本效率 |
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