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关于机器学习解决方案
Amazon Web Services的机器学习有哪些优势?
伊克罗德 x Amazon SageMaker 解决方案
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近年来,随着人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)技术的不断发展,其对各行各业的影响也在不断加深。根据Gartner对2019年的CIO议程调查,仅在2018年至2019年间,部署人工智能的组织就从4%增长到了14%。然而对于许多企业来说,作为一种新兴技术,人工智能的门槛还是太高了。那么有没有什么办法可以降低人工智能的门槛?


说到人工智能,不得不说Amazon Web Services 的机器学习(Machine Learning,简称ML)服务。

说到 Amazon Web Services机器学习服务,那必然少不了于今年4月上线中国大陆的服务Amazon SageMaker。Amazon SageMaker 可以帮助开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。从运行实时欺诈检测模型、虚拟分析潜在药物的生物影响,到预测棒球比赛中的盗垒成功率,它消除了各使用案例和行业成功实现机器学习的复杂性。

某营销科技公司,为其客户提供数字营销解决方案,协助客户在持续变化的数字时代里,用新思维解决商业问题。其客户跨足零售、电商、金融与科技。

快速构建、训练和部署 ML

某大型纺织制造商,创立于 1977 年,是非常大的牛仔裤制造商,从事各式牛仔裤、平织服、针织服等制造,主要客户有Levi’s、H&M 等,产品 90% 以上外销欧美地,但同时也遇到了一些问题......

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