机器学习
关于机器学习解决方案
Amazon Web Services的机器学习有哪些优势？
伊克罗德 x Amazon SageMaker 解决方案
成功案例
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近年来，随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的不断发展，其对各行各业的影响也在不断加深。根据Gartner对2019年的CIO议程调查，仅在2018年至2019年间，部署人工智能的组织就从4%增长到了14%。然而对于许多企业来说，作为一种新兴技术，人工智能的门槛还是太高了。那么有没有什么办法可以降低人工智能的门槛？
说到人工智能，不得不说Amazon Web Services 的机器学习（Machine Learning，简称ML）服务。
说到 Amazon Web Services机器学习服务，那必然少不了于今年4月上线中国大陆的服务Amazon SageMaker。Amazon SageMaker 可以帮助开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。从运行实时欺诈检测模型、虚拟分析潜在药物的生物影响，到预测棒球比赛中的盗垒成功率，它消除了各使用案例和行业成功实现机器学习的复杂性。
某营销科技公司，为其客户提供数字营销解决方案，协助客户在持续变化的数字时代里，用新思维解决商业问题。其客户跨足零售、电商、金融与科技。
快速构建、训练和部署 ML
某大型纺织制造商，创立于 1977 年，是非常大的牛仔裤制造商，从事各式牛仔裤、平织服、针织服等制造，主要客户有Levi’s、H&M 等，产品 90% 以上外销欧美地，但同时也遇到了一些问题......
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