伊克罗德 AI 数据中台解决方案荣获2020-2021中国大数据产业优秀解决方案

随着企业业务数据的增长，客户本地CDH集群已不能满足需求，需要不断提高硬件设施，并且随着业务数据的不断累积，数据的存储也开始变得难以处理同时数据存储成本昂贵。另外伴随着业务部门对数据实时性需求的提升，传统T+1的批处理模式已经不能够满足业务的要求，从而在数据分析上也产生了实时分析/处理的新需求。

伊克罗德 AI 数据中台解决方案

根据企业的痛点和需求，伊克罗德推出了 AI 数据中台解决方案。从需求分析，云上架构设计，数据迁移，集群迁移及迁移过程中整条链路的必要调优，伊克罗德提供全面的技术支持服务，协助客户快速进行业务迁移。项目过程中也帮助客户快速了解亚马逊云服务及大数据链路的排错解答。

AI 数据中台解决方案已经被应用到不少客户的业务场景和需求中，也帮助客户取得不错的成果：

1. 支持TB/PB 级别的数据湖。对于海量数据，首先要求存储系统容量巨大，也需要对海量数据的存储结构、存取策略及应用方案做全面设计。如今，设置和管理数据湖涉及大量耗时的手动任务。伊克罗德可实现这些任务自动化，因此您可以在数天内构建和保护数据湖，而不再需要数月时间。

2. 客户仅需数天即可建立数据湖和企业数据仓库，相比传统减少80％以上的数据ETL处理时间。

3. 统一管理超过数十个业务部门的业务数据，可以进行实时和复杂的分析并以视觉化的方式呈现，即时运用于商业决策，打破传统数据孤岛壁垒并实现数据的民主化，避免因为数据孤岛造成企业对数据的见解有限、数据完整性的隐忧、资源浪费以及工作分工受阻等问题。

4. 机器学习赋能打造企业智慧库，减少50%处理重复问题的时间。伊克罗德借助机器学习技术，协助企业从海量的历史数据中透析数据关系，形成数据模型，从而为企业打造一个定制化的企业智慧库，提供智能化搜索系统，智能化工单处理系统。

5. 销售预测准确率达到80%以上。伊克罗德借助机器学习技术，协助企业通过数据清洗、特征萃取、数据建模全流程打造出企业销售预测系统，助力企业更精准调度仓储、物流以及确认营销策略，增加销售额。

通过对某游戏公司和体育品牌公司的案例，和嘉宾们分享了如何实现数据的价值，通过收集用户资料并对用户打标签分群，分析用户行为，预测用户的喜好并针对性的推送广告达到精准营销。

案例1. 某游戏公司

案例2. 体育品牌公司

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