CodePipeline - 构建CICD流程

发表时间:2021-07-02 17:08

CodePipeline 流水线作业

CodePipeline 是一种完全托管的持续集成与持续交付服务,可以集合CodeCommitCodeBuildCodeDeploy服务创建自动化流水线作业,从而实现快速而可靠的应用程序和基础设施更新。

此文檔实验步骤

1.       创建ECS集群,运行任务

2.       构建CICD流水线作业


一。创建ECS集群

创建ECR

1.      进入ECR点击创建存储库

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2.      进入一般配置选项

可见性配置选择私有,填入存储库名称其他保持默认,然后点击创建存储库即可创建

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创建ECS集群

1.    进入ECS服务

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2.    点击创建集群

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3.    选择AWS Fargate部署模式然后点击下一步

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4.    输入集群名称点击创建

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5.    创建任务定义

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6.     点击创建新任务定义

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7.     选择FARGATE模式点击下一步

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8.     输入任务定义名称

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9.     选择任务执行角色,如果没有角色选择创建新角色,CPU和内存按需选择即可

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10.   容器选项配置

a)      点击添加容器

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b)      填入容器名称,所使用的镜像和对应端口后点击添加

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11.   其余选项保持默认,点击创建

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12.   点击集群创建任务

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13.   启动模式选择FARGATE选择刚刚创建的任务定义,任务数根据需求调配即可

图片16.jpg


14.   部署模式选择滚动跟新,然后点击下一步

图片17.png


15.   选择一个VPC和子网,在自动分配公有IP选项出选择ENABLED,然后点击运行任务

图片18.jpg

16.   负载均衡器选择Application Load Balancer,然后点击添加到负载均衡器

图片19.png

17.   容器配置中填入对应的端口,此次实验的使用的是80,其余配置保持默认然后点击下一步

图片20.png

18.   选择配置服务Auto Scaling以调整您服务的预期计数,输入您的最小,预期和最大任务数

图片21.png


19.   定义拓展策略,然后点击创建任务

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20.   使用负载均衡器域名进行访问测试

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二。创建CICD工作流作业

创建CodeCommit代码存储库

1.    搜索CodeCommit

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2.    点击创建存储库

图片25.png

3.    输入存储库名称然后点击创建

图片26.png

4.    示例代码,请将代码中红色字体修改成对应名称

buildspec.yml

version: 0.2

phases:

   pre_build:

    commands:

      - echo Logging in to AmazonECR...

      - aws --version

      - $(aws ecr get-login--region $AWS_DEFAULT_REGION --no-include-email)

      - REPOSITORY_URI=填入ECR地址

      - COMMIT_HASH=$(echo$CODEBUILD_RESOLVED_SOURCE_VERSION | cut -c 1-7)

      - IMAGE_TAG=build-$(echo$CODEBUILD_BUILD_ID | awk -F":" '{print $2}')

   build:

    commands:

      - echo Build started on`date`

      - echo Building the Dockerimage...

      - docker build -t$REPOSITORY_URI:latest .

      - docker tag$REPOSITORY_URI:latest $REPOSITORY_URI:$IMAGE_TAG

   post_build:

    commands:

      - echo Build completed on`date`

      - echo Pushing the Dockerimages...

      - docker push$REPOSITORY_URI:latest

      - docker push$REPOSITORY_URI:$IMAGE_TAG

      - echo Writing imagedefinitions file...

      - printf'[{"name":"ECS容器名称","imageUri":"%s"}]' $REPOSITORY_URI:$IMAGE_TAG> imagedefinitions.json

      - cat imagedefinitions.json

artifacts:

files: imagedefinitions.json

Dockerfile

FROM nginx

RUN echo '<h1>ECS_CICD Version 1</h1>' >/usr/share/nginx/html/index.html

5.    上传此次项目的实验代码

a)      鼠标下滑找到添加文件选项点击上传文件

图片27.png


b)      将下面提供的代码传到Codecommit(控制台只能单个文件上传)点击提交

图片28.png

c)      继续上次代码文件,具体步骤与b相同

图片29.png

创建CodeBuild构建项目

1.     按照图片顺序创建构建项目

图片30.png

2.    项目配置部分输入项目名称其余选项不需要进行配置

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3.     源选择刚刚创建的CodeCommit的存储库分支默认是main

图片32.png

4.     环境配置

a)      选择Ubuntu,运行时选择Standard,映像版本选择3:0

图片33.png

b)      勾选特权选项以便今后部署到ECS。其余选项默认然后创建项目即可

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5.    搜索IAM进入

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6.     找到您刚刚创建的角色附加AmazonEC2ContainerRegistryFullAccess托管策略

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创建CodePipeline构建工作流水线

1.    进入CodePipeline创建流水线作业

图片37.png

2.     输入名称进入下一步

图片38.png


3.    源选择刚刚创建的CodeCommit

图片39.png


4.     构建选项中选择刚刚创建的CodeBuild

图片40.png


5.     部署提供应用程序选择ECS,并选择您的ECS集群和服务,然后创建流水线

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6.     测试工作流

a)      访问负载均衡器地址

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b)      修改CodeCommitDockerfile发布版本2

图片43.png


c)      等待流水线作业完成发访问负载均衡查看对应版本,完成版本跟新

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