成为数据驱动型公司的秘诀

数据湖可以为组织提供巨大的竞争优势。我们相信每个组织的最终目标都是成为数据驱动的组织。今天，一些公司已经宣布他们打算做数据分析。

和人工智能/机器学习。一些组织根本不知道开始这项工作。如果组织想要进行数据分析或 AI/ML，首先必须打破数据孤岛，如图所示。数据湖可以帮助解决数据孤岛的问题。

公司喜欢数据湖。这是因为数据以“原始”格式加载，而不是在进入公司系统时预先配置，因此它们的使用不限于基本捕获。数据湖具有三个关键属性：

1.数据湖可以收集一切：数据湖包含所有数据，包括长时间的原始数据以及任何处理过的数据。

2.数据湖可以潜入任何地：数据湖使跨多个业务部门的用户能够根据他们的条件提炼、探索和丰富数据。

3.数据湖是灵活的访问：数据湖使多个数据能够跨共享基础架构访问模式：批处理、交互式、在线、搜索、内存和其他处理引擎。

1.单一的事实来源：所有的家属都可以将他们的原始数据存储在数据湖中。数据湖不需要通过架构定义数据，没有一个困难的过程。因此，每个人都可以使用数据湖获得最真实的数据。

2.实时决策分析：凭借数据湖的巨大处理能力，用户可以使用工具来确保数据的高质量，从而实现实时决策分析。

3.数据民主化：数据民主化意味着每个人都可以访问数据。数据湖使整个组织都可以使用数据。如果拥有适当的权限，每个用户都有权访问任何和所有组织数据。