一键上云穿越，回到“你我当年”！

一键穿越时空，回到你我当年

谁没在风靡一时的“你我当年”APP 中

还原过青春年少时的老照片呢~

那背后的云技术你可了解？

北京大觥科技有限公司（以下简称“大觥科技”），专注AI影像处理领域科研和应用，将颠覆性技术带到老旧照片修复、画质增强等行业。它服务于国内外多家电影厂、电视台、影视后期公司等企业级市场，同时为消费端用户打造“你我当年”、”isManga”和“Silimini”App，红极一时。

无论是影像处理，还是算法的创新与优化，都离不开计算能力的支持。在业务规划初期，大觥科技就已经预判到在进行全球化业务发展时，需要面临多方面的挑战。

l   资源与算力预置的压力。

每个客户使用资源的数量和时间充满了不确定性，仅凭App的下载量来预估资源用量缺乏准确度，如何在短时间内以低成本完成⽤户的处理请求，非常考验弹性配置的策略。

l   线下环境与线上环境不匹配。

传统的开发过程中，⼤量的算法和模型都是在线下开发、测试然后再部署上线，⼯程团队需要去适配线上环境，会造成⼤量的时间浪费和精⼒浪费。

为了更好地服务全球用户并满足未来业务创新的需求，大觥科技选择亚马逊云科技和及其核心级咨询合作伙伴伊克罗德，来部署“你我当年” 、”isManga”、“Silimini” 等App后端，并以云原生方式对外提供影像 API 服务和影像增强服务。

l   满足业务增量的算力支撑

算力大小和可扩展能力，直接决定了大觥科技业务规模上限。大觥科技在云上选择基于第三代英特尔®至强®可扩展处理器的 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2） 实例，来满足当前和未来的计算要求，并通过 Amazon SageMaker 机器学习服务来更快地训练数据集，缩短模型和算法的开发周期。

l 丰富且易于整合的服务，让云原生构想快速实现

亚马逊云科技提供的各服务之间具有良好的集成性，让大觥科技能够以更加简单的方式实现云原生业务架构。Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 能与 Amazon EC2 服务结合应用，让工程团队可以用单个命令实现集群的创建、更新、扩展或终止节点，以更加弹性的方式应对用户访问的峰谷请求。在影像存储和处理方面，亚马逊云科技的一系列服务，能让工程团队可以将对象存储的管理与业务快速整合，实现高效的自动化业务处理，以更低的延迟将影像结果交付给用户。

l   专业合作伙伴，协助云上业务持续优化

除了亚马逊云科技的技术咨询与建议，伊克罗德也具备开发能力，可以协助大觥科技修改和优化代码，提升后台处理能力。在商务方面，大觥科技可以通过伊克罗德 MSP（托管服务）账务平台 Atlas 提供的可视化图表，清晰了解各类云上资源的使用情况与花费变化，进而优化云上成本架构，节省运营成本。

在亚马逊云科技和伊克罗德的协助下，大觥科技成功在云上部署影像处理与影像 AI 解决方案，获得优异成效。

l   为全球客户的海量影像处理请求，提供快速支持和响应。亚马逊云科技强大的计算资源与弹性扩展能力，以及由全核睿频为3.5 GHz的第三3代英特尔®至强Xeon®可扩展处理器（代号Ice Lake）提供支持的计算优化型Amazon EC2 C6i实例比前代Amazon EC2 C5实例提升了约15%的综合性能，除了处理器性能提升外，每vCPU约9%内存带宽增加，以及增加AVX-512指令支持都对于图形和人工智能算法处理都有很大帮助。这些强大的支持让大觥科技可以在更短的时间内处理更大规模的用户请求，优化用户使用影像处理 App 和影像 AI 开放平台时的体验，从而获得更多市场认可，确保“你我当年”、“Silimini”等多款产品的活跃用户与付费用户保持持续增长。

l   大幅缩短影像创新技术和产品开拓海外市场时的成本。依托于亚马逊云科技的全球基础设施，大觥科技构建起服务全球的影像 App 与 API SaaS 平台，为个人用户和行业客户提供从图像到视频的自动化画质优化等丰富功能。

l   建立标准化云原生应用架构，提升业务效率

伊克罗德的技术团队协助大觥科技，实现了 Amazon SageMaker 模型训练过程中的参数管理和调优加速。它还通过大技术指导，加速大觥科技对云原生理念的学习和落实过程，更加深入的应用亚马逊云科技服务的内置特性。工程团队由此节省大量开发时间，同时更好地在影像 AI 开放平台的搭建中，提升服务稳定性、安全性与高可用性。

近期，大觥科技将为广大开发者、独立App工作室以及中小型企业等不具备AI算法开发、部署能力的客户，提供高质量的算法服务平台，并基于亚马逊云科技的服务与产品，协助客户在平台上进行快速地开发、迭代和上线。

未来，大觥科技将持续关注亚马逊云科技的服务升级与创新，并在后续项目中优先采用亚马逊云科技进行部署。