利用多可用区实现RDS存储类型无缝切换

2022-02-23 10:00

首先介绍下AWS的数据库服务

Amazon Relational Database Service

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 让您能够在云中轻松设置、操作和扩展关系数据库。它在自动执行耗时的管理任务(如硬件预置、数据库设置、修补和备份)的同时,可提供成本高效的可调容量。这使您能够腾出时间专注于应用程序,为它们提供所需的快速性能、高可用性、安全性和兼容性。

通过RDS服务可以提供很好的数据库使用,但是当前也存在因为前期调研不充分导致实际数据库的使用中产生过多的费用,那对于产生的过多费用该怎么可以在不影响实际使用环境的情况下进行更换呢?

场景:客户A在使用RDS MySQL时,发现当前对于存储的IO使用不是很高,但是存储类型选择了IO1,那相对的就产生了一些多余的费用,根据公司的需求,要在确保业务持续运行的情况下减少这部分费用,当前已确定使用GP2类型可以满足当前IO需求,同时可以节省费用,经过调查,数据库部署方式为单可用区,更改存储类型会出现停机时间,当前探讨该如何确保在不停机的情况下,切换存储类型

本篇将简单介绍借助多可用区的更改,使得存储类型从单可用区IO1改变为单可用区GP2,同时确保业务的持续运行

实验步骤

本次测试环境为一台新建的RDS MySQL,版本为5.7.33,类型为t3.medium,存储类型为IO1,已启用存储自动扩展,设置为单可用区,已开启公开访问,使用自定义参数组,本次借助多用区进行切换,具体流程为:

单可用区(IO1)---多可用区(IO1)---多可用区(GP2)---单可用区(GP2),下图为具体的环境配置


“ Step.1   ”

单可用区(IO1)—   多可用区(IO1)

· 登录环境并设置时间,并开始切换为多可用区

· 在修改过程中进行查询数据库操作

· 修改完成

已从单可用区(IO1)—多可用区(IO1)

· 在此环境下

切换单可用区(IO1)—多可用区(IO1),数据库可以正常运行

“ Step.2   ”

多可用区(IO1)—   多可用区(GP2)

· 在多可用区的环境,开始切换IO1为GP2

· 数据库端进行简单的查询、插入操作

· 修改完成

· 在此环境下

切换多可用区(IO1)—多可用区(GP2),数据库可以正常运行


“ Step.3   ”

多可用区(GP2)—   单可用区(GP2)

· 将多可用区(GP2)切换为单可用区(GP2),开始修改

· 对数据库进行查询操作

· 在修改过程中进行查询和插入操作

· 修改完成

· 在此环境下

切换多可用区(GP2)—单可用区(GP2),数据库可以正常运行


“ 访问测试 ”


以上操作均在控制台操作,通过简单的交互形式即可完成切换,并通过响应的测试,确保数据库在切换过程中可以正常运行。



希望云小编的教程有帮助到你!

如果有技术性的问题,欢迎联系我们解决

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