点击流数据如今在许多在线业务分析场景中起着关键作用,如用户行为分析、客户数据平台构建和营销分析等它可以洞察用户在网站或应用程序上的互动模式,帮助企业了解用户路径、偏好和参与度,从而推动产品创新和优化营销资源投放。
使用点击流分析解决方案,客户可以轻松将用户行为数据与存放在亚马逊云上的业务数据结合起来,创建一个综合的数据平台,使其业务分析能力更上一层楼。
使用点击流分析解决方案,客户可以快速配置和部署适合他们业务和技术需求的数据管道。
让客户能够轻松将应用程序和网站中的用户行为数据发送到亚马逊云
其次解决方案提供用户行为收集专用的SDK,自动收集常见事件,并提供易于使用的API上报自定义事件,让客户能够轻松将应用程序和网站中的用户行为数据发送到亚马逊云。
此外,该解决方案还提供一组预装的仪表板,可视化用户生命周期的关键指标,涵盖了获取、行为、参与度、设备和留存等阶段,帮助客户快速了解用户情况,找到业务增长的机会,亚马逊云提供了点击流分析解决方案通过简单的部署可让您轻松地在亚马逊云上收集、提取、查询和分析点击流数据。
下面我们将进行一个简单的功能介绍展示:
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功能介绍
该解决方案包括以下主要功能:
• 可视化数据管道生成器
您只需通过基于 Web 的用户界面控制台定义数据管道即可。该解决方案将负责底层基础设施的创建、所需的安全设置和数据集成。每个流水线模块都具有各种功能,并且设计为松散耦合,因此您可以灵活地针对特定用例进行自定义。
• 专门构建的SDK
这些 SDK 针对从 Android、iOS 和 JavaScript 平台收集数据进行了优化,这些平台会自动收集常见事件(例如,首次访问、屏幕查看),支持内置本地缓存、重试和验证机制,以确保数据传输的完整性。
• 开箱即用的仪表板
该解决方案提供了十几个内置的可视化效果(例如用户获取、用户参与度、留存率和用户统计信息)和探索性报告模板(例如用户详细信息、事件详细信息),为用户行为分析、营销分析和产品分析等各种关键业务分析用例提供支持。
另外此解决方案还提供了一系列其他功能,如集成SDK和自定义分析仪表板,此处我们将会进行一个简单的介绍,欢迎有兴趣的小伙伴自行探索。
集成SDK:下载Android Studio
(https://developer.android.com/studio) 启用并下载git数据。
git clone
https://github.com/zhu-xiaowei/Notepad.git
1. 打开并构建Pixel模拟器
2. 模拟集成点击流Andriod SDK来记录用户事件,集成完成并启动后可以在日志中看到相应启动日志。
3. 添加一些事件代码并查看事件是否是否按预期记录
自定义分析仪表板
另外我们可以通过构建自定义查询和可视化效果来回答特定于业务的问题,我们可以基于自己的需求去创建分析仪表板的坐标轴生成任何我们想要的数据。