【客户案例】云技术助力茅台酒消费者“慧眼辨真伪”，打造健康老酒交易生态

“酒逢知己千杯少”，

国人对于酒的喜爱程度不言而喻。

而在各类酒品中，白酒无疑占据了重要的地位。

贵州茅台酒更是以其广泛的市场知名度和流动性，

深受众多白酒爱好者的喜爱。

然而，如何准确鉴别茅台酒的真伪，

帮助普通消费者练就“火眼金睛”？

依托云技术，茅友公社尝试创新！

获取高质量数据集训练机器学习模型

成为关键所在

面对市场中充斥的难辨真假的仿冒品，茅友公社希望基于云服务，构建专业的茅台老酒鉴定平台“见甄系统”，来为用户提供 AI 驱动的快速鉴酒服务。然而，如何获取高质量数据集训练机器学习模型，持续提高茅台鉴定准确度，成为系统的关键所在。因此茅友公社选择亚马逊云科技核心级服务合作伙伴伊克罗德完成采用云原生的方式构建并充分整合云服务的创新能力和规模，在满足当前市场需求的同时让“见甄系统”为未来的全球化应用做好准备。

3分钟生成基于 AI 的鉴别报告

实现99%的鉴别准确度

在伊克罗德信息的支持下，茅友公社基于亚马逊云科技的托管机器学习服务构建了酒品鉴定、鉴别与溯源的“见甄系统”，成功实现：

● 提升人工智能的茅台鉴定准确度

通过计算机视觉与机器学习能力对茅台酒瓶身的特征点进行识别，结合自研的前端智能硬件见甄 AI 鉴酒盒子对酒品进行称重，系统能够在3分钟内生成符合中国酒类协会认证的茅台酒鉴定证书。采用 Amazon SageMaker 的针对性训练神经网络模型，结合定位与分类特征的鉴定特征点，茅友公社将整合了人工智能的茅台鉴定准确度提升至99%以上，并且该准确率在更多样本的训练支持下仍在持续提升。

● 简化运维流程，减少日常开支

在成本优化方面，茅友公社使用 Amazon Lambda 无服务器事件驱动型计算服务取代传统基于云上服务器的部署方式，在不预置及管理基础设施的情况下，根据业务的需求执行酒类鉴别场景中的代码，简化系统运维，降低40%的日常 IT 支出，同时结合伊克罗德提供的成本优化建议，节省资金投入到新零售的创新上。

● 节约团队人力成本

“见甄系统”采集的超过 TB 量级茅台酒包装高清图存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中，结合 Amazon Identity and Access Management (IAM) 服务，可实现精细颗粒度的访问管理，为训练的优化和未来业务的创新提供支持。亚马逊云科技多种服务之间良好的集成能力与互操作性，也帮助茅友公社的技术与鉴定团队实现90%的时间和人力成本节约。