Ask MyScale客户案例-1

该电子巨头企业销售的产品包括平面彩电、数码相机、笔记本电脑、耳机、游戏机等，目前在国内的电子业务规模到已经达到50亿美元，总投资额已超过8亿美元，包括六家工厂在内，在国内共有大约一万名员工。

需求痛点

u客户的自动客服系统对话逻辑固定，没办法真正理解用户问题并做出解答；

u大量的产品使用、维护、售后手册等原始语料没办法和现有的客服系统整合，售前、售后团队学习这些材料需要较高成本；

u客户希望构建能够自然语言对话的智能客服系统，以及对内部售前、售后人员使用的智能助理系统。

价值亮点

开箱即用的解决方案与定制化：

uMyScale + 大语言模型的RAG知识库方案

u解决方案定制化开发

u定制化数据清理管道

持续优化

uLLM支持列表更新

u新增传统搜索功能

u优化搜索精准度

使用丰富经验进行客户赋能

u现有知识库的语料优化

uRAG项目经验洞察

u提示词工程设计

解决方案

u伊克罗德一天内快速为客户部署了 “AskMyScale”解决方案，并完成了和已有系统的打通测试。

u我们的数据工程师协助客户进行原始语料的数据对齐、数据清洗、预处理等工作，针对客户不同类型语料定制了不同的数据导入方案。

u我们收集了真实用户的提问信息，通过模拟用户问答，进行提示词工程和LLM优化，提升实际场景下的问答体验。

u优化向量模型和大语言模型，增加向量搜索+传统搜索多路召回功能，解决了客户初期测试遇到的大部分问题，提高了源命中率和答案命中率。

最终成效

u伊克罗德帮助客户用大量的问答数据做训练，实现了大语言模型和向量模型的优化，增加向量搜索+传统搜索多路召回功能，将原有的系统识别不出问题和答案进行重新识别和分析，优化后的系统搜索答案的准确率提高20%左右，解决了客户初期测试遇到80%问题。

u解决客户语料数据导入系统格式错误以及内容显示问题，针对不规范的表格内容的问答进行优化。优化后的数据存储成本节省50%以上。

u允许客户直接通过API整合知识库功能。降低人工座席介入比例20%以上。