AI进入产业化阶段，还需谁的助力？

据新华社报道,中共中央政治局10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体会议。领导人在主持会议时强调,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。2018年完成预期消化,有望带来新一轮相关领域支持政策的延续,从而推动AI（人工智能）行业在2019年进入产业化阶段。

有数据显示：2018年国内AI领域投资事件共410起，投资总额1078亿元，相对2017年虽然投资事件减少了1/3，但投资总额却增长了1/4。被投项目中早期项目获投减少，C轮及之后项目比重增加。AI是在大数据和云计算发展的基础上实现了突破，所以说这三者融合是一个趋势，“2019年AI将进入产业化阶段，这期间必须结合大数据和云计算，只有ABC （AI、Big Data、Cloud Computing）三位一体，AI的产业化才能从理想成为现实。”百度副总裁尹世明在今年的博鳌亚洲论坛上称“有了ABC系统架构之后。云计算可以从原来侧重在节流、节约成本这样一个方向，转变为拓展新的可能性，向创造新价值的方向演进。”

在实际应用方面，AI主要应用在机器视觉、生物识别、编码遗传、专家系统、机器人学上。云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源打包成云端，为客户提供相关的按使用量付费的模式，大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来，用以分析发现数据背后相关关系的信息资产。

4月23日，在2019年中国绿公司年会上，马云认为“未来不运用数据，可能要比不用电更加可怕。未来，数据将是重要的生产资料，计算是生产力，互联网是生产关系。”大数据与云计算是生产原料与机器之间的关系，云计算通过对数据进行分析并将其转换成有用的信息资产。实际上，AI与云计算都可以对大数据进行计算，但AI主要进行机器学习和深度学习，而云计算则负责对大数据进行分析。AI现在之所以火爆，就是因为其关键的技术——深度学习，而这项技术恰恰是在云计算与大数据日趋成熟之后才得到实质性进展的。

相信随着云计算和大数据在技术和服务上的不断完善，国内AI将会更快地进入产业化阶段。AWS作为云计算提供商，20多年来在人工智能领域投入了大量资金和人力，客户体验到的许多功能都是由机器学习（Machine Learing）和深度学习（Deep Learning）推动的。AWS有数以千计的工程师致力于机器学习和深度学习，相信在未来AWS将大大推动AI在国内的发展。伊克罗德作为AWS的核心咨询合作伙伴，将协助更多企业成功上云并实现对其数据的分析，让更多中国企业走上数字化转型的道路。