新一代的购物中心如何利用数据获取业务见解？

零售计划在21世纪之前非常简单，尤其是在购物中心。如果您有预算，则只需开设一家商店并投资一些广告空间即可。而现在，零售行业处于不断变化的状态，许多人指责互联网扼杀了线下零售。

购物中心是指在一定区域内有计划地集结在一起的大型综合性商业网点群。在这个地方，客户可以跨多个品牌和部门获得他们想要的东西。国际购物中心理事会（ICSC）指出，到2015年底，购物中心的入驻率达到了93.2％，这是自2007年以来的出现的年度最高入驻率。

当今购物中心的主要挑战

缺乏客户见解

大型购物中心通常从客户那里收集的数据有限。商场通常只观察收入值，以及通过访问计数硬件来衡量访问者的数量，但是很少收集有关不同访问者特征的信息。

可见度有限

大型购物中心通常对它们的工作方式，哪些商店带来最多的流量以及如何最有效地使用设备的可见性有限。更重要的是，缺乏可见性会导致效率低下，因为决策制定取决于直觉而不是数据。

在线竞争导致访问者流量和频率下降

电子商务改变了零售格局。购物中心不仅面临与其他购物中心的竞争，而且还面临来自全球电子零售商的竞争。另外，电子购物的便利功能也间接减少了购物中心的人流。

大型购物中心的解决方案是什么？

传统的购物中心时代已经过去，购物中心应重新设计战略，以适应目标市场的需求，并为客户提供与众不同的一流体验。颠覆性技术已在几乎所有行业中得到牢固确立，并对购物中心产生了深远而持久的影响。

利用数据很重要！

在大数据时代，作为购物中心的决策者，他们可能想知道如何使用数据来生成有价值的见解并改善业务。例如，使用数据来增加购物商场的流量；增加商店之间的交叉销售以及加强有效的商店布置等。

根据Lightspeed的《零售技术采用报告》，有26％的零售商表示，他们计划在2016年底之前利用数据分析做出更好的业务决策。同样，购物中心也应该这样做，数据可以帮助购物中心为客户提供更好的体验，并增加购物中心的整体收入。

数据之路的四个阶段

大数据不是技术，而是关于回答业务问题和创造价值的技术。购物中心的决策者会经历从收集数据到获得业务见解的数据之路的四个阶段。

阶段1：购物中心系统

大型购物中心的决策者应拥有CRM软件，针对从客户那里收集到的性别、年龄范围等一般信息进行管理。他们还可能通过Wi-Fi系统和停车场系统收集诸如浏览器历史记录、地址等耐用性的数据。他们甚至利用大型购物中心应用程序来扩展与客户的网络，通过提供在线凭证和会员专属计划，可以进一步了解他们的兴趣和行为。

阶段2：购物者身份

由于公司的不同部门使用了多个系统，因此它们可能会重复收集数百万个数据。对于公司而言，重要的是分解数据孤岛（数据孤岛是组织中只有一个组可以访问数据集或数据源的情况），并将数据集成为购物者标识符。它有助于通过客户的个人信息（例如电话号码，电子邮件和车牌号）连接部门的所有数据。它将个人的各种信息合并成一条记录，而无需重复。

阶段3：功能

当来自不同部门的员工搜索特定客户的信息时，Data Lake将显示其一致的功能。例如性别、年龄范围、用户旅程、兴趣和兑换历史。它们还可以生成许多其他功能，这具体取决于数据收集的宽度和深度。

阶段4：用例

数据整合后，将有多个用例可帮助购物中心获得有价值的业务见解。从营销方面，它可以让您从购物中心认识客户并了解他们的个人需求。此外，它可以对用户订单进行分析和细分，以便进一步研究客户的购物行为，并计划在购物中心进行目标营销。购物中心的决策者还可以使用数据来自定义推荐引擎，以便为访客提供独特的购物体验。如下图所示。