AWS DeepLens 带你感受 AI 经济新潮流

相信很多人对Amazon亚马逊2017年畅销产品Echo智能语音助理Alexa印象深刻，人们可透过声音指令让Alexa驱动居家装置的开关、拨打电话、播放音乐、做天气预报等。 最近Amazon新上市全球第一款能够深度学习摄影机AWS DeepLens，让开发商与数据科学家最短十分钟内建构、训练、部署与管理自己的机器学习模型，也是Amazon跨足AI机器学习及Edge边缘运算的另一个里程碑。开发者不必再像过去一样仰赖强大的云计算运算能力来进行数据分习及机器学习，取代的是芯片能力的提升，大数据数据可在Edge端进行更快的筛选分析并直接修正与优化模型。

开发者利用机器学习模型的管理服务Amazon Sagemaker建立、训练人工智能服务，让AWS Deeplens可以直接在设备模型上运作，通过SageMaker的训练，再部署到模型中。同时，AWS Deeplens和深度学习为出发点的影像辨识服务Amazon Rekognition也紧密结合，针对影像和影片，提供最精准的脸部分析和脸部辨识，还可识别各种对象、人物、文字、场景和活动，并侦测任何不当的内容，辨识结果藉由API传输，提供AWS Deeplens大数据数据库，而开发者可以将侦测、分析及比对脸部运用在使用者验证、及其他商业模式等各种使用案例。

Amazon新推出大受好评的无人商店Amazon Go就是一个经典案例，利用影像辨识摄影机辨识进门的顾客并统计顾客购买项目，顾客不需携带钱包上门购物，Amazon会再根据脸部辨识结合统计购买的项目，直接从信用卡中扣款，实现随拿即走的新型态购物体验。不仅如此，顾客在消费过程中拿过的商品、停留过的货架、最后因故放弃结账的商品，辨识摄影机都会搜集这些影像数据、掌握商品辨识元素数据以建立人工智能机器学习分析模块。搜寻、管理与统计不同性别、年龄层对于产品的选择与偏好，让AI成为智慧商品搜寻的最佳帮手。甚至回家打开计算机上Amazon.com，可立即看到因故未完成结账的商品、推荐相关类似商品，并根据年龄、喜好推荐可能会喜欢的商品，优化客户购买体验并帮助商家有效提升业绩。还有许多产业案例像是宠物摄影机可帮助忙碌饲主观看独自在家的宠物动态、监控宠物行为并做简单互动；医疗应用上，患有阿兹海默症老人随时携带AWS Deeplens摄影机，帮忙辨识亲属、并纪录亲属间互动等；居家应用上，当家里车开回车库时，AWS Deeplens车库摄影机可根据家中拥有的汽车型号与车牌做辨识，直接开启车库门。

Alexa语音助理就如同人类的耳朵及嘴巴，AWS Deeplens就如同人类的眼睛。AI人工智能应用集结场景、硬件、与软件的大数据数据分析。实体装置驱动服务机器人、智能化设备等，背后利用API界接开发应用程序，采用人工智能算法、机器深度学习的发展与智能硬件与关键组件，挖掘大数据下的隐藏价值，洞悉潜在商机，创造商业模式新趋势。