案例分享 | 营销科技公司的云上 AI 之旅

某营销科技公司，为其客户提供数字营销解决方案，过程中面临以下挑战：

1. 数亿笔文字数据多元不一致，难以撷取重要信息

2. 旧方法分类须仰赖大量人工、不符合时间与成本效益

3. 数据增长速度快，需要实时处理的有效解决方案

伊克罗德提供的解决方案

针对客户面临的挑战，伊克罗德协助客户开启 AI 旅程：

1. 以AI协助将文字有效分类：让模型从数据中学习分类方法，分类大量商品文字信息。

2. 自动化标注再训练流程：建立自动化人工标注后再训练流程。

3. 在线实时预测：运用Sagemaker内建高效能算法BlazingText进行文字特征向量化与分类预测，协助客户进行参数调整与模型优化，并建立实时的在线分析模型。

客户获得的效益

1. AI 自动将文字有效分类，准确率达85%。

2. 节省潜在的大规模人工标注成本，标注效率提升，减少约70%数据标签成本。

3. 数据分析时间由数月降低至数小时。