案例分享 | 营销科技公司的云上 AI 之旅

2020-03-10 15:07

某营销科技公司,为其客户提供数字营销解决方案,过程中面临以下挑战:

1. 数亿笔文字数据多元不一致,难以撷取重要信息

2. 旧方法分类须仰赖大量人工、不符合时间与成本效益

3. 数据增长速度快,需要实时处理的有效解决方案


伊克罗德提供的解决方案


针对客户面临的挑战,伊克罗德协助客户开启 AI 旅程:

AI 之旅1.1.png


1. 以AI协助将文字有效分类:让模型从数据中学习分类方法,分类大量商品文字信息。

2. 自动化标注再训练流程:建立自动化人工标注后再训练流程。

3. 在线实时预测:运用Sagemaker内建高效能算法BlazingText进行文字特征向量化与分类预测,协助客户进行参数调整与模型优化,并建立实时的在线分析模型。


客户获得的效益


1. AI 自动将文字有效分类,准确率达85%。

2. 节省潜在的大规模人工标注成本,标注效率提升,减少约70%数据标签成本。

3. 数据分析时间由数月降低至数小时。


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