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向量数据库是什么
‌向量数据库（Vector Database）是一种专门用于存储、管理和查询高维向量数据的数据库系统‌。它主要用于处理非结构化数据，如文本、语音、图像和视频等，通过计算向量之间的相似性来支持各种应用场景，如相似图片查找、产品推荐、异常检测等。‌
Milvus—全球最受欢迎的开源向量数据库
Milvus 是Zilliz所创造的一款具有前沿技术和高性能的数据库，特别适合云环境的可扩展性。它在管理大量向量数据方面表现出色，利用优化的存储、高效的管理和强大的搜索功能，为实时 AI 应用提供支持。目前已经与超过 5000 家企业用户共同打磨了 6 年之久，在 GitHub 上，获得了 30K + 的星标可以说它是全球范围内最成熟的分布式向量数据库，并且在开源社区中拥有强大影响力和广泛应用场景。
降本增效 - Milvus 对比其他向量数据库有明显成本优势
开发成本
Development Cost
减少数据库层面功能开发工作，更聚焦业务代码实现。
· 调研，选型
· 部署安装
· 企业级特性
· 多云适配
硬件成本
Hardware Cost
Zilliz 自研引擎，专业索引算法，池化技术，大幅降低用户成本。
· 索引构建
· 插入/查询性能
· 为应对业务峰值造成的资源浪费
运维成本
Maintenance Cost
轻量维护工作，业务可靠性大幅增强
· 扩缩容
· 性能调优
· 发现、诊断、解决
· 版本升级
卓越性能 - 自研 Cardinal 向量检索引擎
Cardinal 是 Zilliz Cloud 专门研发的多线程、基于 C++语言开发的向量搜索引擎，其对主流的 ANNS方法进行了深度优化，实现高效的计算资源使用率。

通过 SIMD 优化，并发优化，索引数据结构调整，量化策略和缓存策略调整，实现了开源方案 ScaNN/DiskANN/HNSW 三倍以上的性能提升。
Zilliz Cloud 功能架构
Zilliz Cloud 是一款云原生向量数据库，可帮助您轻松管理和扩展 Milvus 集群、存储向量、执行向量相似性检索。
它的功能架构，分为三个层次：接口层、功能层和云基础设施层。接口层提供了向量数据库 API 和管控 API。
向量数据库 API 就像是一个桥梁，让用户的应用程序可以方便地与 Zilliz Cloud 进行数据交互，进行向量的存储、查询等操作。
管控 API 则用于对 Zilliz Cloud 进行管理和控制，比如设置权限、监控性能等等。
向量数据库（RAG）的GenAI应用场景
落地最多：云文档、文献检索和企业知识库
1. PDF、Doc、txt、CSV、json等文档数据的语义和关键字查询
2. 访问峰值高，运维压力大，延迟和稳定性对使用体验影响明显
3. 能够对插入和查询文档直接向量化，支持字典树、倒排索引等
4. 按租户进行数据隔离，支持高速按租户向量查询
持续增加的文本对话历史与标准问答对话
1. 智能语音助手和问答机器人，需要具有长短期记忆能力
2. 高召回率要求，需要叠加稀疏向量模型做更精准查询
3. 支持频繁进行数据修改，可以设置数据租户隔离和定期失效策略
4. 部分场景需要嵌入式客户端，支持在低功耗硬件上离线运行
检索增强生成应用（RAG）
通过将外部数据源整合到大型语言模型（LLM）和 AI 应用程序中来扩展 LLM的知识。
推荐系统
将用户行为或内容特征与其他相似的进行匹配，以提供有效的推荐。
文本、语义搜索
在大量自然语言文档中
搜索语义相似的文本。
图像相似性搜索
从大量图像库中识别并搜索视觉上相似的图像或对象。
视频相似性搜索
从大量视频库中搜索相似的视频、场景或对象。
音频相似性搜索
在大型数据集中查找相似的音频，用于流派分类或语音识别等任务。
分子相似性搜索
搜索特定分子的相似子结构、超结构和其他结构。
异常检测
检测显著偏离常规模式的数据点、事件和观察结果。
自动驾驶数据准备
海量样本数据存储、高效检索，精准匹配，优化决策与导航。
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