在企业内部，AI 应用的落地往往不是单点能力问题。模型能回答问题，工作流能完成编排，知识库能检索文档，但真正进入业务现场后，问题会变得更复杂：谁来触发流程？哪些环节必须人工确认？经验如何复用？多个成员如何共同维护？上线之后如何保证权限、安全、稳定性和可观测？从 v1.10.0 到 v1.14.2，Dify 的更新可以放在一条更清晰的产品演进线上理解：Dify 正在从“Workflow 编排工...

MAIAH 如何支撑企业完成 AI Agent 的构建、使用、集成、运行与治理？

本文将介绍如何在ec2机器故障时，利用检测机制实现自动恢复和case创建调查。

AI 不应该仅仅是一个聊天窗口，而应该是一个能够通过“深夜复盘”不断成长、真正理解你业务痛点的超级员工队伍。

本 SOP 介绍了如何在 Amazon EKS 上利用 Cluster Autoscaler（CA）实现 Pod 的自动扩缩。

从OpenClaw 到 Hermes：企业级 Agent 的完整拼图 一、“养龙虾”火了，但企业却更焦虑了这段时间，如果你在关注AI Agent，大概率已经“养过龙虾”了，我们见证的不仅是单纯的 AI 技术演进，更是 Agent技术的跨越式演进。超级助理终于从“只会聊天的工具”，进化成了“能跨系统调用工具、执行自动化任务”的生产力引擎。这也标志着AI开发范式正式迈入 Harness Engi...

近日，随着 OpenClaw 的爆火，我们见证的不仅是单纯的 AI 技术演进，更是 Agent（智能体）技术的跨越式演进。超级助理终于从“只会聊天的工具”，进化成了“能跨系统调用工具、执行自动化任务”的生产力引擎。当全民开启“养虾”热潮，个人用户的“散养”模式已无法满足复杂的商业需求。企业真正需要的，不是一两个在员工电脑上“裸奔”的孤立工具，而是一个能够集中展示、统一调度与绝对安全管控的「企...

带你领略如何通过标准化的协议与底座，构建属于自己的 7x24 “数字员工”。

15 分钟，手把手带你做一个实用的 AI 工具——“全网文章智能总结助手”。

将分散的技术资料、产品手册、行业干货汇集成可随时调用的“知识中枢”

把重复劳动交给 AI，把创造力留给自己

在 AI 应⽤开发领域，安全便捷的认证⽅式对于产品体验⾄关重要。

可视化+事件驱动，Dify让AI⼯作流真正“活ˮ起来了

在 AI 应⽤开发领域，仅拥有强⼤的⼯作流编排能⼒远远不够，更重要的是能否快速接⼊整个 AI ⽣态——这正是 Dify 通过其丰富的预建集成所带来的核⼼价值。

n8n 是“万能工具箱”，什么都能做，但需要你自己组装；而 Dify 是“AI 应用流水线”，专为批量生产 AI 应用而生。